როგორ მოქმედებს დიდი მონაცემები განათლებაზე?
როგორ მოქმედებს დიდი მონაცემები განათლებაზე?

ვიდეო: როგორ მოქმედებს დიდი მონაცემები განათლებაზე?

ვიდეო: როგორ მოქმედებს დიდი მონაცემები განათლებაზე?
ვიდეო: პერსონალური მონაცემების ვიდეოგზამკვლევი - დიდი მონაცემები 2024, დეკემბერი
Anonim

Დიდი მონაცემები საშუალებას აძლევს სკოლებს უფრო ზუსტად იწინასწარმეტყველონ განმცხადებლები და დაეხმარონ მათ გაანალიზონ შესაძლო ფაქტორები, რომლებიც აფექტი განაცხადის პროცესი. ტექნოლოგიას შეუძლია გააანალიზოს ინფორმაცია სკოლების შესახებ მთელს მსოფლიოში, გაზარდოს სტუდენტებისთვის ძიების და განაცხადის პროცესის სიზუსტე და სიჩქარე, მათ შორის საერთაშორისო.

ამასთან დაკავშირებით, როგორ მოქმედებს დიდი მონაცემები განათლებაზე?

Დიდი მონაცემები ყველგან იცვლება გადაწყვეტილების მიღების წესი და განათლება გამონაკლისი არ არის. მას შეუძლია ოჯახებს მიაწოდოს ინფორმაცია, რათა დაეხმაროს გადაწყვეტილების მიღებას და მხარი დაუჭიროს მათ შვილებს საგანმანათლებლო გზები და გაუმჯობესება, მასწავლებლებისა და სკოლების უკეთესი ადაპტაციის უნარი სწავლება მეთოდები, რომლებიც შეესაბამება სტუდენტების სპეციფიკურ კონტექსტს და საჭიროებებს.

გარდა ზემოაღნიშნულისა, როგორ გამოიყენება მონაცემები განათლებაში? სკოლები მონაცემების გამოყენება მშობლების, სტუდენტების, საკლასო ოთახისა და მასწავლებლისგან, რათა შეაფასონ სკოლის წარმატება (მასწავლებლის მუშაობა, ტესტის ქულები, გამოსაშვები კურსი და ა.შ.) და საჭიროების შემთხვევაში გამოიყოს რესურსები. შემდეგ სკოლები უზრუნველყოფენ მონაცემები მათ რაიონში, რაც ხელს უწყობს შედარებით ანალიზს ქალაქებსა და რეგიონებში.

ამ გზით, როგორ გამოიყენება დიდი მონაცემები განათლებაში?

Დიდი მონაცემები სისტემები ეხმარებიან მასწავლებლებს ზუსტად შეაფასონ მოსწავლეები, ხოლო მუდმივად აკონტროლონ მათი პროგრესი და წინსვლის ალბათობა. ეს არის მნიშვნელოვანი რესურსი იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მოსწავლეები ადეკვატურად ისწავლიან საშუალო სკოლაში, რათა გააუმჯობესონ თავიანთი შანსები კოლეჯსა და უნივერსიტეტებში მომავალში.

შეუძლია თუ არა დიდ მონაცემებს თქვენი კლასის პროგნოზირება?

The პროგნოზირების ყველაზე გავრცელებული გამოყენება ანალიტიკა არის შემოსული The აკადემიური წარმატების სფერო, რომელიც, როგორც წესი, მოიცავს კურსების ჩარიცხვის შაბლონების გამოყენებას და კლასები , ისევე როგორც სხვა დემოგრაფიული ინფორმაცია იწინასწარმეტყველე ა სტუდენტის რისკი ქულა . როგორც ა შედეგად, ინსტიტუტებს შეუძლიათ ძალისხმევის ფოკუსირება ა ბევრად უკეთ ინფორმირებული გზით.

გირჩევთ: